在这篇博文我们将查看有关如何在金融中使用 和类似的 驱动解决方案的些文献和实例，以及些有关如何开始以道德方式开始使用该模型的有用建议。 在过去的三到四年里，已经发表了些关于 和其他语言模型在金融服务中的应用的论文。文章 确定了使用 语言模型进行算法财务规划，类似于 。该模型已经使用财务数据进行了训练，可以为个人制定个性化的预算计划和建议。 报告 调查了大型语言模型在预测建模中的例如。
作者展示了对财务信息的语言模型进行票价格分类和预测方面的有效性。同样，论文 解释了如何使用类似于 的语言模型生成财务报告。该模型接受了大量财务报表数据的训练，能够以有感知 波斯尼亚和黑塞哥维那 WhatsApp 号码列表 力的方式生成新闻故事。另篇关于使用新闻情绪分析和机器学习预测股票价格的论文描述了机器学习实践的使用，包括像 这样的语言模型，基于金融新闻文章的情绪分析来预测股票价格。因此，从这些研究论文和研究中，我们了解到 是强大的工具，可用于金融行业的各种任务，例如生成报告、预测股票价格和分析金融文本数据。
在金融行业的些用例是接受过大量财务数据的培训，这使其能够以类似人类的方式生成财务报告和摘要。 已被用于分析财务数据并生成有关未来股票价格和市场趋势的预测。 已被用于创建可以帮助客户进行财务查询并提供个性化财务建议的聊天机器人。 在大量财经新闻数据上进行了训练，这使得它能够以简洁的方式总结有关金融市场和公司的新闻文章。 通过在相关财务数据上训练模型，组织可以节省时间和成本，同时接收有见地的信息。